Devenez DATA SCIENTIST (H/F)
Description de la formation
La formation, financée par le Département de Paris, se déroulera à partir de fin janvier à début avril 2018
2 mois – 330 heures dont 40 heures en mode e-learning.
Le Data Scientist est responsable de la gestion et de l’analyse de données massives pour la stratégie et l’opérationnel de l’entreprise. Il part de ressources dispersées, et explore de plus hauts niveaux de données pour en sortir des indicateurs qui serviront à la direction générale de l’entreprise.
Programme : 4 pôles
Le pôle mathématiques :
60 heures sur de l’algèbre linéaire et probabilités, statistiques, optimisation, apprentissage statistique et inférence non-paramétrique
Le pôle informatique :
70 heures réparties entre Python, Scala, Spark, SGBD SQL et NoSQL , Cloud computing, algorythmes distribués sur bases de données Hadoop
Le pôle modélisation :
140 heures entre théorie (introduction au Machine learning, méthodes de réduction de dimension, modèles supervisés, traitement du langage naturel, (NLP), deep learning, machines learning avancées et systèmes experts) et pratique (astuces de praticien pour le data- processing, data- cleaning, data acquisition, data visualisation, projet personnel en data science)
Le pole gestion de données et visualisation :
30 heures partagées entre SGBD & Hive, Talend et des données, outils de visualisation (tableau software et Power BI)
Déroulé de l’animation
Présentation par l’organisme de formation des objectifs et du contenu de la formation
Entretiens individuels.
Prérequis
Être inscrit.e à Pôle Emploi
Minimum Bac + 4 scientifique ou technique et être à l’aise avec l’environnement windows
Rigueur du raisonnement logique, faculté d’analyse, esprit de synthèse et sens de l’organisation
Connaissance de l’anglais pour le passage des certifications
Merci de postuler uniquement sur la Plateforme Paris Emploi :
Site : emploi.paris.fr. Rubrique recrutement Paris Emploi.
Si vous souhaitez plus de renseignements sur Paris Code
Merci de consulter le catalogue des formations
http://www.paris.fr/pariscode
